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Terracotta服务器的不同配置方式  XML
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lima

consul
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Joined: 06/22/2009 10:12:31
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Terracotta Server有4类配置方式:

1、单机,无持久化:服务器把集群要管理的数据保存在内存中,当数据量大于服务器可用内存的时候,会发生内存溢出错误。这种模式一般只在开发中使用;
2、单机,持久化:服务器把集群要管理的数据保存在硬盘中,利用服务器上的内存作为缓存,以提高常用数据的访问速度。当数据量大于服务器可用内存的时候,服务器会把不常用数据从内存中移除,这样就不会发生内存溢出问题。当服务器宕机,然后被从新启动以后,硬盘中的数据被从新激活,这样集群中共享的数据不会丢失。这种配置提供了一定的灾难恢复(Fail over)的能力,但是还是无法做到高可用性(HA);
3、双机或者多机镜像(mirroring):一般由两台或者多台物理服务器互为镜像。其中一台作为主服务器支持集群运行。其它备用服务器只是对数据做镜像,并且监视主服务器的状态。当主服务器发生故障宕机的时候,其中一台备用服务器自动升级为主服务器,接管整个集群的支撑工作。这样一来整个集群还继续正常运行,不会受任何影响。这种配置可以实现高可用性。一般对于这种配置模式,我们还把服务器数据配置为持久化模式,但是如果内存数量不是问题,用户也可以选择非持久化;
4、服务器阵列分片模式(Server Array Striping):这是Terracotta FX系列产品独有的高端企业级特性,它主要用于提高集群性能。当集群中数据量和数据访问频率太高的时候,可以配置多台服务器,分别负责一部分集群数据的服务。比如集群共享数据达到1G个对象,如果用5台服务器做分片,每一台服务器可以负责2千万个对象。这样就实现了Terracotta服务器的负载均衡。这种数据分片的策略,也就是说哪个数据对象保存在哪个服务器上,对开发人员和实施维护人员是完全透明的。当服务器吞吐量不能满足要求的时候,用户可以考虑修改代码,对共享数据和应用系统中的数据访问算法进行优化;也可以简单地增加阵列分片服务器数量。后者往往是性价比比较高的方式。用户还可以考虑让两台服务器互为镜像,让多个镜像再组合成阵列分片。这样每个镜像做到高可用性,多个镜像在一起,实现集群性能的提高;

下图是对不同配置模式示意图:


各种服务器配置方式对客户端代码完全透明,用户可以根据他们的特点,结合自身应用对数据、性能和可靠性的要求,在开发、测试和实施过程中选择不同的配置方式。
 
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